Python 异步编程：asyncio 入门

传统多线程在 IO 密集场景开销大、易出错。Python 的 asyncio 用协程实现"单线程并发"，特别适合网络请求、数据库查询等 IO 等待型任务。

一、核心概念

• 协程：用 async def 定义的函数，可暂停可恢复
• 事件循环：调度协程的核心，负责在 IO 等待时切换任务
• await：暂停当前协程，让出控制权给事件循环

二、对比同步与异步

# 同步：三个请求串行，共需 3 秒
import requests
for url in urls:
    requests.get(url)   # 每个 1 秒

# 异步：三个请求并发，约 1 秒
import asyncio, aiohttp

async def fetch(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as s:
        async with s.get(url) as r:
            return await r.text()

async def main():
    await asyncio.gather(*[fetch(u) for u in urls])

asyncio.run(main())

异步的收益来自 IO 等待时间的重叠。如果是纯 CPU 计算，异步没有优势，反而该用多进程。

三、常见陷阱

• 忘记 await：得到的是协程对象而非结果
• 在异步代码里调用同步阻塞函数（如 requests）：会卡住整个事件循环
• 混用 asyncio 和多线程：要注意线程安全

四、小结

asyncio 是 Python 处理高并发 IO 的现代方案。学习曲线略陡，但掌握后能写出高效的网络程序。推荐配合 aiohttp、httpx 等异步库使用。